IA
IAUtiles
Modelos IA

Microsoft Build 2026: llegan MAI-Thinking-1 y MAI-Image-2.5

2 junio 20263 min

En el Build 2026, Microsoft presentó MAI-Thinking-1 y MAI-Image-2.5, sus primeros modelos propios de razonamiento e imagen, desarrollados sin depender de OpenAI. También anunció nuevos agentes para GitHub Copilot y VS Code diseñados para automatizar flujos de trabajo de ingeniería.

MAI-Thinking-1: Microsoft entra en el mercado del razonamiento

En la primera jornada del Microsoft Build 2026, celebrado el 2 de junio en San Francisco, la compañía presentó MAI-Thinking-1 y MAI-Image-2.5, sus primeros modelos propios de razonamiento e imagen respectivamente. El anuncio marca un punto de inflexión estratégico: hasta ahora, Microsoft había basado su oferta de IA casi exclusivamente en los modelos de OpenAI a través de la alianza que ambas compañías firmaron en 2019. Los nuevos modelos MAI son desarrollados íntegramente por los equipos de investigación de Microsoft, sin depender de ningún proveedor externo.

MAI-Thinking-1 es el primer modelo de razonamiento propio de un gran proveedor cloud que no es una destilación de otro modelo existente. Según los datos presentados en el keynote, el modelo iguala a Claude Sonnet 4.6 en varios benchmarks de programación y matemáticas, y supera a GPT-4o en tareas de razonamiento multistep. La ventana de contexto de 128.000 tokens y su integración nativa con Azure AI Foundry lo posicionan como una alternativa sólida para aplicaciones enterprise que buscan reducir su dependencia de un único proveedor de modelos.

MAI-Image-2.5 y los nuevos agentes para desarrolladores

MAI-Image-2.5, el modelo de generación y edición de imágenes, llega en el segundo puesto del leaderboard de Arena AI en la categoría de modelos de imagen, por detrás de Midjourney v7 pero por delante de DALL-E 3 de OpenAI y de Imagen 3 de Google. El modelo destaca especialmente en la coherencia de escenas complejas y en la generación de texto legible integrado en las imágenes, dos áreas donde los modelos anteriores generaban errores frecuentes que complicaban su uso en producción.

En el apartado de herramientas para desarrolladores, Microsoft presentó actualizaciones para GitHub Copilot con nuevos modos agénticos capaces de gestionar issues completas en repositorios, y una nueva versión del SDK de Azure AI Foundry que simplifica la orquestación de múltiples modelos en aplicaciones enterprise. Los nuevos agentes de desarrollo, integrados en VS Code y GitHub, pueden planificar, ejecutar y depurar código de forma autónoma con supervisión humana. Microsoft señaló que su objetivo es que para finales de 2026 los agentes de IA gestionen de forma autónoma el 30% de las tareas repetitivas en los flujos de trabajo de ingeniería de software de sus clientes enterprise.