DeepSeek

DeepSeek es la familia de modelos de IA del laboratorio chino homónimo, publicada bajo licencia MIT con pesos descargables en Hugging Face. Su propuesta en 2026 es directa: rendimiento comparable a GPT-5.5, Claude Opus 4.8 o Gemini 3.1 Pro en coding y razonamiento, pero con un coste de API que en algunos casos es más de 30 veces inferior por token de salida. No es el asistente más pulido en interfaz ni el que mejor integra con Gmail o Notion, pero para pipelines de alto volumen, agentes de código con contexto masivo o equipos que quieren autohospedar el modelo, es la referencia del segmento open-weight.

El problema que resuelve es el coste. Un pipeline que clasifica 10 millones de documentos al mes con GPT-5.5 a 2,50 $/millón de entrada y 15 $/millón de salida puede costar decenas de miles de dólares. Con DeepSeek V4-Flash a 0,14 $/millón de entrada y 0,28 $/millón de salida —precios oficiales de junio de 2026— el mismo volumen baja de escala de forma drástica sin renunciar a function calling, salida JSON ni ventana de contexto de 1 millón de tokens. Para equipos donde el token es la unidad de facturación, esa diferencia define si un proyecto es viable o no.

La familia DeepSeek V4 se lanzó el 24 de abril de 2026 con dos variantes. DeepSeek V4-Pro usa arquitectura Mixture-of-Experts de 1,6 billones de parámetros totales con 49.000 millones activos por token: está orientada a razonamiento avanzado, coding difícil y tareas agénticas de horizonte largo. DeepSeek V4-Flash suma 284.000 millones de parámetros totales con 13.000 millones activos por token y cuesta unas 12 veces menos que Pro en API: encaja en chat de alto volumen, extracción estructurada y subtareas de coding. Ambos comparten ventana de 1 millón de tokens, salida máxima de 384.000 tokens, modos thinking y non-thinking, salida JSON y function calling. La arquitectura combina compresión token-wise con DeepSeek Sparse Attention (DSA): con 1M de contexto, el cómputo por token cae a aproximadamente el 27 % y la memoria al 10 % respecto al predecesor.

Hay tres vías de acceso. El chat web y la app móvil son gratuitos para uso conversacional. La API de pago en api.deepseek.com admite formato OpenAI (ChatCompletions) y formato Anthropic: basta cambiar base URL y model ID para enchufarlo en Cursor, Claude Code u OpenCode. Los pesos abiertos están en Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro y deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) para autohospedaje. Los IDs actuales son deepseek-v4-pro y deepseek-v4-flash; los alias deepseek-chat y deepseek-reasoner se retiran el 24 de julio de 2026.

En benchmarks publicados por DeepSeek, V4-Pro-Max alcanza 80,6 % en SWE-bench Verified —la puntuación más alta entre modelos open-weight, empatada con Gemini 3.1 Pro—, 93,5 en LiveCodeBench y 3206 en Codeforces. Por token de salida, V4-Pro ronda 28 veces menos costoso que Claude Opus 4.8 y unas 34 veces menos que GPT-5.5, con rendimiento competitivo en coding según esas métricas.

Precios API (Actualizado el 26 de junio de 2026; precios sujetos a cambios, consultar web oficial en api-docs.deepseek.com): V4-Pro cuesta 0,435 $/millón de tokens de entrada en cache miss y 0,87 $/millón de salida; con cache hit de prefijos, la entrada baja a 0,003625 $/millón. V4-Flash cuesta 0,14 $/millón de entrada (cache miss) y 0,28 $/millón de salida; cache hit a 0,0028 $/millón. Usuarios nuevos reciben 5 millones de tokens gratis al registrarse, sin tarjeta. Frente a GPT-5.5 (2,50 $/15 $ por millón), DeepSeek V4-Pro queda más de 5 veces por debajo en entrada y 17 veces en salida.

Para quién no encaja: si necesitas integración nativa con Google Workspace, elige Gemini (/herramienta/gemini). Si priorizas el ecosistema de plugins, GPTs y DALL-E en una sola app, ChatGPT (/herramienta/chatgpt-5) sigue siendo más completo. Si el razonamiento con la menor tasa de alucinaciones es crítico y el presupuesto de API no es el cuello de botella, Claude (/herramienta/claude-4) mantiene ventaja en fiabilidad textual. DeepSeek brilla cuando el coste por millón de tokens decide el ROI del proyecto.

Qué significa en España: para autónomos y pymes con presupuesto ajustado, DeepSeek es la alternativa de referencia frente a los modelos frontera occidentales en cargas de alto volumen —clasificación masiva, extracción de datos, resúmenes de cientos de documentos—. Pero el servicio oficial está alojado en China: si manejas datos personales de clientes, contratos o información sanitaria, subirlos al chat gratuito o a la API oficial plantea cuestiones de RGPD y del Reglamento Europeo de IA, cuya siguiente fase de obligaciones entra en vigor el 2 de agosto de 2026. La vía segura es autohospedar los pesos MIT en infraestructura UE (OVHcloud, Hetzner, Scaleway) o contratar un proveedor europeo que sirva el modelo sin enviar datos a servidores chinos.